■  호남신학대학교 HTUS IR-Hub 통합성과관리체계 구축 사례

대상기간 : 2026 회계연도(FY2026) 기준 2026년 5월

작성부서 : 호남신학대학교 기획처(성과관리팀)

작성일자 : 2026-05-30

제 출 처 : 4주기 대학기관평가인증 평가위원회 / 광주광역시 RISE 평가위원회 / 교육부 대학혁신지원사업 연차평가단

본 사례는 부서·사업단별로 파편화되어 있던 성과지표를 통합 마스터 사전(Single Source of Truth) 으로 정리하고, 동문 취업·사역 추적 조사를 자동화하여 데이터기반 의사결정 체계(Data-driven Governance) 를 구축한 호남신학대학교의 IR(Institutional Research) 운영 체계 사례를 정리한 것이다.

■  Ⅰ. 추진 배경 및 필요성

본교는 중장기 발전계획, 4주기 대학기관평가인증, 대학혁신지원사업, 광주광역시 RISE 사업 등 4대 핵심사업을 동시 추진하고 있으며, 각 사업단별로 자체 성과지표 체계(KPI)를 운영해왔다. 그러나 사업단별 지표가 동일 원천(학사정보시스템·인사정보시스템·입학시스템 등)에서 산출됨에도 불구하고 부서별로 산출 기준이 상이하여, 동일 지표가 사업단별로 다른 값으로 보고되는 사례가 반복적으로 발생하였다.

이러한 지표 산출 기준의 불일치는 ① 평가위원에 대한 자료 신뢰성 저하, ② 사업단별 중복 보고서 작성에 따른 행정 부담 가중, ③ 총장 및 보직자의 적시 의사결정 지연이라는 구조적 문제를 야기하였다. 특히 2027년 4주기 대학기관평가인증 본평가 도래를 1년 앞두고, 핵심 평가지표(신입생 충원율·재학생 중도탈락률·전임교원 확보율 등)의 단일 진본 확보가 시급한 과제로 부상하였다.

이에 기획처(성과관리팀)는 부서·사업단을 아우르는 통합 IR(Institutional Research) 체계 구축을 결정하고, 4대 핵심사업의 성과지표를 단일 마스터 사전으로 통합 관리하는 「HTUS IR-Hub」 정보시스템을 자체 개발·운영하고 있다.

■  Ⅱ. HTUS IR-Hub 시스템 구성 및 운영 체계

▸ 1. 시스템 구성도

IR-Hub 는 ① 원천 데이터 수집 계층, ② 마스터 지표 사전 계층, ③ 임계치 분석·예측 백엔드, ④ 통합 대시보드 및 보고서 산출 계층의 4계층으로 구성되어 있다. 각 계층은 표준 RESTful API 로 연계되며, 학내 인증(SSO) 과 행 단위 접근제어(Row Level Security) 를 통해 직무별 열람 권한을 차등 부여한다.

계층	구성요소	주요 기능	주관부서
원천	학사·인사·입학·취업·동문·예산 시스템 8종	원천 데이터 정기 적재(일/월/분기)	관련 부서
사전	ir_master_metric (마스터 지표 사전)	단일 진본 정의·산출식·임계치 보관	기획처(성과관리팀)
분석	IR-Analytics 백엔드 (Python/FastAPI)	임계치 분석·추세 예측·자동 알림	기획처(성과관리팀)
표출	IR-Hub 통합 대시보드 (ir.htus.us)	핵심지표 신호등 표출·평가위원 보고	기획처(성과관리팀)

▸ 2. 마스터 지표 사전 운영

기관 단일값(Single Source of Truth) 원칙에 따라 4대 핵심사업이 공통으로 참조해야 할 10개 마스터 지표를 정의하고, 각 마스터 지표가 사업단별 KPI 와 어떻게 매핑되는지 명시하는 통합 매핑 테이블(ir_metric_link) 을 구축하였다. 이를 통해 사업단별 보고서 작성 시 동일 산출식과 동일 수치를 보장한다.

연번	마스터 지표명	산출 주관	4대 사업 연계
1	신입생 충원율	입학홍보처	발전계획·4주기·RISE
2	재학생 중도탈락률	교무처	4주기·혁신지원
3	지역 정주 취업률	RISE사업단	RISE·발전계획
4	전임교원 확보율	기획처(인사)	4주기·발전계획
5	졸업생 취업·사역률	취업·진로지원센터	발전계획·RISE·4주기
6	사업비 집행률	기획처(예산)	혁신지원·RISE
7	외부재정 확보액	기획처(예산)	발전계획
8	교육만족도	교무처(평가)	4주기 1.5 준거
9	재학생 충원율	교무처	4주기·발전계획
10	교원 1인당 연구실적	기획처(연구)	4주기·발전계획

■  Ⅲ. 동문 추적 조사 자동화 (RISE 지역정주율 산출)

RISE 사업의 핵심성과지표인 「지역 정주 취업률」은 졸업생의 취업·사역처 소재지 자료에 전적으로 의존하나, 종전에는 동문회의 비정형 주소록과 졸업생 설문조사(회수율 30% 내외) 에 의존하여 산출 신뢰도가 낮았다. 본교는 IR-Hub 구축 과정에서 동문 추적 조사를 다음과 같이 자동화하였다.

• 동문주소록(한비로) 의 주소 시퀀스 ID 를 IR-Hub 데이터베이스 보강 테이블(ir_alumni_address) 과 1:1 연동하여 분기별 자동 동기화

• 시·도 입력 시 광주·전남·전북·기타광역·해외 권역을 자동 판정하는 데이터베이스 트리거 적용 (사용자 입력 오류 차단)

• 졸업생 설문조사 결과 + KEDI 대학정보공시 자료를 단일 보강 테이블로 통합 적재

• 권역별 정주 인원 및 정주율을 단일 SELECT(ir_v_alumni_region 뷰)로 즉시 산출하여 사업단별 중복 집계 제거

2026년 5월 기준 본교 동문 데이터베이스에는 3,719명의 동문 정보가 등록되어 있으며, 그 중 취업·사역 활동이 확인된 인원을 분모로 광주·전남·전북 권역 정주 인원을 분자로 하여 지역 정주 취업률을 산출한다. 본 산출 체계 적용 이후 RISE 사업단·발전계획·취업·진로지원센터가 동일한 정주율 수치를 공유함으로써, 평가 시점 사업단 간 지표 불일치가 해소되었다.

■  Ⅳ. 운영 성과 및 행정 효율화 효과

본 통합성과관리체계 도입 이후 ① 부서별 중복 보고서 작성 부담 감소, ② 평가위원 대상 자료 일관성 확보, ③ 위험지표(🔴) 조기 식별 체계 가동이라는 측면에서 다음의 행정 효율화 효과를 확인하였다.

구분	도입 전	도입 후	효과
지표 산출 일관성	사업단별 상이한 값 보고	단일 마스터 사전 기반 동일값 보고	평가위원 신뢰도 제고
보고서 작성 시간	사업별 별도 집계·작성	대시보드 자동 산출 → 표·차트 즉시 인용	행정 부담 경감
위험지표 식별	연차평가 시점에 발견	월별 자동 임계치 분석 + 기획처장 알림	조기 대응체계 가동
동문 정주율 산출	연 1회 설문조사 의존	주소록 자동 동기화 + 데이터베이스 트리거 권역 판정	산출 주기 단축·신뢰도 향상

▸ 데이터기반 거버넌스(Data-driven Governance) 정착

특히 「재학생 중도탈락률」 지표는 4주기 인증의 핵심 준거(5.2.3 재학생 학적변동) 와 직결되는 항목으로, IR-Analytics 백엔드의 추세 예측 기능은 최근 8개월간 월평균 +0.09%p 의 상승 추세를 자동 감지하여 임계치 진입 시점을 사전 통보한다. 이를 통해 기획처장 및 교무처는 학기 도래 이전 선제적 학생지원 대책을 수립할 수 있는 의사결정 시간을 확보하였다.

■  Ⅴ. 향후 발전 방향

• 발전계획 KPI 시스템과의 추가 연계 — 현재 4주기 인증·혁신지원·RISE 의 3개 사업과 매핑 완료, 발전계획 80개 KPI 의 마스터 지표 매핑은 2026년 하반기 완료 예정

• 학과별 드릴다운 분석 기능 — 학과 단위 슬라이스 키 컬럼 도입을 통해 학과별 중도탈락률·취업률 급변 감지 기능을 단계적 활성화

• 평가위원 제출용 자동 보고서 산출 — 현 HWPX 보고서 산출 기능을 분기별로 자동 생성·배포하여 평가 대응 부담 추가 경감

• 학교 내부 데이터 거버넌스 위원회 운영 — 분기 1회 위원회를 통해 마스터 지표 정의·임계치 정책의 합의 갱신 체계 정착

본교는 통합성과관리체계의 지속 운영을 통해 4주기 대학기관평가인증 본평가 대응뿐만 아니라, RISE 사업의 연차평가 및 대학혁신지원사업 성과평가에서 데이터의 일관성과 신뢰도를 기반으로 한 우수사례로 자리매김할 것으로 기대된다.

— 이상 —